반응형 SMALL study Data2 [ML&DL Study] Chapter 1. 인공지능에 대하여 최근 야근이 잦아서 정작 나만의 공부를 할 시간이 없었는데, 주말 약속이 없는 짬을 이용해서 정리하는 인공지능에 대한 글✍🏻✍🏻 보통 딥러닝을 공부하려고 할 때 항상 첫 장을 열면 머신러닝이 무엇인가, 딥러닝이 무엇인가에 대해 이야기를 한다. 항상 그 첫장을 우습게 생각하고 가볍게 넘길 때가 많지만, 제일 첫장인만큼 중요하기도 하고 제일 기본적으로 알고있어야 하는 부분인데 나또한 가볍게 지나갈 때가 많아서 이번 기회에 차근차근 정리해 가보려고 한다. 1. 인공지능과 머신러닝 인공지능의 정의에 대해 정리해보도록 하자. 인공지능이란 무엇일까? 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 인간의 사고를 인공적으로 모방한 모든 것 으로 보통 정의를 내리고 있다. 사실 인공지능이란 것은 1950년.. 2020. 6. 25. [Data Analysis] 데이터 분석할 때 가장 기본적이지만 놓치기 쉬운 것들 저는 현재 AI 회사에서 빅데이터 분석가로 활동하면서 컨설팅을 하고 있는 직장인입니다. 약 2년차가 되어가고 있는 중인데요, 현업에 들어가 빅데이터 분석을 하면 가장 기본적인데도 급하게 하다보니 놓치기 쉬운 것들이 많았답니다.😂 그래서 저도 기억할 겸, 분석을 할 때 가장 기본적이고, 먼저 파악해야 하는 것들은 무엇인지 정리해보고, 나중에는 이와 관련된 포스팅도 지속적으로 해보려고 합니다:) 1. 데이터의 각 컬럼마다 타입 지정하기 현업에서 일을 하다 보면 데이터를 받는 방법이 크게 두가지가 있었습니다. - 하둡 등 DB에서 직접 내려받는 법 - csv로 내린 후 불러오는 법 사실 python이나 R에서 db connection으로 직접 불러오는 것은 타입이 지정된 대로 불러와지기 때문에 큰 문제가 안되.. 2020. 5. 22. 이전 1 다음 728x90 LIST
